学习路线参考(https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5NzAxMDgwNg==&mid=2247484212&idx=1&sn=18de3f24ff47ff0e096c38ce90a8d95d&chksm=c0791e2df70e973b03a0496ac045974f581bade3a05aa1416104b5556a515acf0ee07a1c3554&mpshare=1&scene=23&srcid=#rd)

每日目标

  • LeetCode 2~5题, 查找不足并进行总结,
  • NowCoder 5+ 题,查找不足并进行总结,
  • 看NowCoder工作问答情况
  • 吴恩达机器学习
  • 莫烦Tensorflow学习
  • 老男孩Python百日计划(学习Python基础语法,以及数据分析课程)
  • 学习传统算法(看普林斯顿算法课,看买的竞赛入门书籍,看算法第4版本,看数据结构C语言描述等)
  • 学习英语(雅思王陆听力,英语词汇,看买的英语研究生教材,听BBC)
  • 打好数学基础(线性代数,概率论,高等数学,研究生的高等数学分析)
  • 阅读论文(自己整理下载,按照先后顺序)
  • 看极客时间买的课程

参考资源

莫烦的B站
黄博整理的博客 (www.ai-start.com)
CS230
CS231
吴恩达机器学习
吴恩达深度学习
李宏毅老师机器学习,深度学习,强化学习
林轩田老师的机器学习基石,机器学习技法
极客时间买的课程
fast.ai机器学习和深度学习笔记(https://github.com/apachecn/fastai-ml-dl-notes-zh)

书籍:

TODO

第一阶段(基础性阶段)

总体目标:打好基本素养以及专业课基础,阅读一些关于自己专业的基本论文

第二阶段(进阶性阶段)

总体目标:研究自己的专业尝试写论文,机器学习理论推导,传统算法思路理清并开始参加各种竞赛,参加天池,Kaggle等数据科学竞赛,

第三目标(提升阶段)

总体目标:阅读进阶论文,不断提升自己的专业原理性素养,尝试发表国际会议和期刊论文, 同时参加实习以及各种不同的夏令营和比赛

注意:在三个阶段的过程中,始终参加各种公司组织的夏令营等进阶性的活动